Associação entre comprometimento cognitivo e circunferência da panturrilha em idosos: um estudo transversal / Association between cognitive commitment and calf circumference in elderly: a transversal study

INTRODUÇÃO: O Comprometimento cognitivo está correlacionado com circunferência da panturrilha esquerda (CPE) que corresponde a um marcador indireto de sarcopenia. A CPE é uma medida simples e rápida de ser coletada em ambulatórios. Contudo, a magnitude desta correlação parece ser distinta entre os diferentes graus de fragilidade do idoso. OBJETIVO: Verificar a correlação entre a CPE e comprometimento cognitivo nos diferentes níveis de fragilidade do idoso. MATERIAIS E MÉTODOS: Estudo transversal com dados secundários provenientes dos prontuários dos idosos com diagnóstico de demência cadastrados no Centro de Referência Estadual de Atenção à Saúde do Idoso (CREASI). Dados do Mini Exame do estado mental (MEEM) e da CPE foram obtidos da avaliação geriátrica ampla realizada no ingresso ao CREASI. Os dados sociodemográficos dos idosos foram registrados para caracterização da amostra, divididos quanto ao sexo e ao grau de fragilidade. Em cada grupo foi aplicado o teste de Pearson para verificar a correlação entre MEEM e CPE considerando p valor de 0,05. RESULTADOS: Foram avaliados 470 prontuários, 342 mulheres e 128 homens. Os idosos frágeis demonstraram fraca correlação entre os sexos. CONCLUSÃO: Comprometimento cognitivo e CPE estão fracamente correlacionados nos idosos frágeis. O sexo não modificou a correlação entre comprometimento cognitivo e CPE.

BACKGROUND: Cognitive impairment is correlated with left calf circumference (LCC), which corresponds to an indirect marker of sarcopenia. LCC is a simple and quick measure to be collected in outpatient clinics. However, the magnitude of this correlation seems to be different between the different degrees of frailty in the elderly. OBJECTIVE: Verify the correlation between LCC and cognitive impairment at different levels of frailty in the elderly. MATERIALS AND METHODS: Cross-sectional study with secondary data from medical records of elderly people diagnosed with dementia registered at the State Reference Center for Health Care for the Elderly (CREASI). Data were collected from the MiniMental State Examination (MMSE), and the left calf circumference (LCC) was obtained from the comprehensive geriatric assessment carried out on admission of the elderly to CREASI. In addition, the elderly's sociodemographic data were recorded to characterize the sample, divided into gender and degree of frailty. In each group, Pearson's test was applied to verify the correlation between MMSE and LCC, considering a p-value of 0.05. RESULTS: 470 medical records were evaluated, 342 women and 128 men. The frail elderly showed a weak correlation between the sexes. CONCLUSION: Cognitive impairment and LCC are only weakly correlated in frail older adults. Gender did not modify the correlation between cognitive impairment and LCC.

Análise da rede de multibormidades em idosos atendidos em um centro de referência: estudo transversal / Analysis of the multimorbidities network in the elderly in a reference center: a cross-section study

Idosos possuem múltiplos diagnósticos com padrões de similaridade que podem ser analisados pela teoria das redes complexas. Distúrbios crônicos com repercussões na capacidade funcional tendem aumentar em número e gravidade nesses indivíduos, sendo necessária análise integrada para compreender a relação entre envelhecimento e multimorbidades. OBJETIVO: Analisar os padrões de interação entre as doenças que acometem idosos de um centro de referência. MATERIAIS E MÉTODOS: Foram coletados dados clínicos e doenças diagnosticadas em 2973 prontuários de idosos cadastrados de um centro de referência de atenção à saúde do idoso. As doenças foram consideradas nós da rede e os idosos as arestas de modo não direcionada. O peso das arestas correspondiam à quantidade de idosos com duas doenças simultaneamente. Através do software Gephi (versão 0.9.2) foram analisados grau de conectividade entre as doenças (grau de entrada), interação das doenças em sugbrupos (Comunity), doenças mais influentes (Hubs) e doenças que atuam como pontes entre duas ou mais comunidades. RESULTADOS: Foram identificados 30 nós (doenças) e 433 arestas com pesos distintos de acordo com a quantidade de idosos, e 3 comunidades onde o grau de conectividade é maior entre si. A Hipertensão Arterial Sistêmica (HAS) apresentou-se como o Hub de maior influência na rede. CONCLUSÃO: A construção da rede complexa mapeou as doenças e a influência na assistência ao idoso. Informações relevantes para os gestores locais, na busca de intervenções efetivas no serviço que visem contribuir para prevenção das principais comorbidades e auxiliar na independência funcional dos pacientes.

Elderly people have multiple diagnoses with similar patterns that can be analyzed by the theory of complex networks. Chronic disorders with repercussions on functional capacity tend to increase in number and severity in these individuals, requiring an integrated analysis to understand the relationship between aging and multimorbidities. OBJECTIVE: To analyze patterns of interaction between diseases that affect elderly people in a reference center. MATERIALS AND METHODS: Clinical data and diagnosed diseases were collected from 2973 medical records of elderly people registered at a reference center for elderly health care. Diseases were considered nodes in the network and the elderly were considered to be rough edges. The weight of the edges corresponded to the number of elderly people with two diseases simultaneously. Through the Gephi software (version 0.9.2), the degree of connectivity between diseases (degree of entry), the interaction of diseases in subgroups (Community), most influential diseases (Hubs), and diseases that act as bridges between two or more communities were analyzed. RESULTS: 30 nodes (diseases) and 433 edges with different weights were identified according to the number of elderly people, and 3 communities where the degree of connectivity is greater among themselves. Systemic Arterial Hypertension (SAH) was the most influential hub in the network. CONCLUSION: The construction of the complex network mapped diseases and the influence on care for the elderly. Relevant information for local managers, in search of effective interventions in the service that aims to contribute to the prevention of the main comorbidities and assist in the functional independence of patients.